Bạn đang chạy app gọi DeepSeek API và mỗi tháng nhìn hóa đơn không hiểu vì sao nó cao hơn dự tính? Repo này để xem. Nó không phải SDK, cũng chẳng phải wrapper. Nó là bài hướng dẫn tính giá kèm bảng giá và công thức cụ thể, tác giả benderandrew069 công bố ngày 27/10/2026, dựa trên trang Models & Pricing của DeepSeek kiểm tra cùng ngày.
Repo này làm gì, giải quyết vấn đề gì
Vấn đề rất thật: bảng giá DeepSeek có ba dòng (cache-hit input, cache-miss input, output) nhân với hai mức giá (peak và off-peak), nhân với hai model (deepseek-flash và deepseek-v4-pro). Tổng cộng 12 con số. Chọn sai một dòng là ước lượng lệch cả trăm đô.
Repo đưa ra một công thức duy nhất rồi tách theo khung giờ:
Cost = (H ÷ 1,000,000 × cache-hit price) + (M ÷ 1,000,000 × cache-miss price) + (O ÷ 1,000,000 × output price)Trong đó H là input token tính theo cache hit, M là input token cache miss, O là output token. Nếu traffic chạy cả peak lẫn off-peak, tách H, M, O thành hai nhóm rồi chạy công thức hai lần, cộng lại. Tác giả cũng chỉ ra một shortcut: vì mọi mức giá peak đều đúng gấp đôi off-peak, nếu tỷ lệ peak giống nhau cho cả ba loại token thì chỉ cần nhân subtotal off-peak với 1 + p, với p là tỷ lệ token chạy giờ cao điểm.
Bảng giá trong repo (USD trên 1 triệu token):
- Flash off-peak: cache-hit $0.003, cache-miss $0.15, output $0.60
- Flash peak: cache-hit $0.006, cache-miss $0.30, output $1.20
- V4 Pro off-peak: cache-hit $0.022, cache-miss $0.66, output $1.98
- V4 Pro peak: cache-hit $0.044, cache-miss $1.32, output $3.96
Peak hours là 01:00–04:00 và 06:00–10:00 UTC, thứ Hai đến thứ Sáu, trừ ngày lễ Trung Quốc. Các giờ còn lại, gồm cuối tuần và ngày lễ, là off-peak. Nếu app dùng Search và Fetch thì cộng thêm $0.75 cho mỗi 1.000 request thành công, tính riêng.
Vì sao nó đang hot
677 sao trong ngày đầu tiên. Con số này không khủng so với các repo framework, nhưng với một tài liệu giá thì đáng để ý. Lý do khá rõ: giá DeepSeek rẻ, nhiều team Việt đang chuyển workload sang đó, và cái khó không nằm ở code mà nằm ở việc dự toán chi phí trước khi trình sếp duyệt budget.
Điểm khác biệt so với việc tự mở trang pricing của DeepSeek: repo này ép bạn nghĩ theo token chứ không theo request. Tác giả nêu một ví dụ rất đời: 90 request nhỏ hit cache, 10 request rất lớn miss cache. Nhãn “90% request hit cache” nghe đẹp nhưng phần lớn input token vẫn bị tính giá miss. Phải weight theo token thì con số mới khớp với hóa đơn.
Repo cũng có phần “test the assumptions”, giữ nguyên workload Flash và thay đổi từng giả định một. Kết quả: base $571.86, không cache hit $810.00, cache hit 90% $452.79, output ngắn còn 250 token $369.36, output dài 1.000 token $976.86, chỉ off-peak $423.60, chỉ peak $847.20. Nhìn bảng này thấy ngay output token là biến số đắt nhất, không phải cache hit như nhiều người tưởng.
Cài đặt và dùng thử nhanh
Đây là repo dạng tài liệu, không có package để cài. Bạn clone về đọc, hoặc mở thẳng trên GitHub. Không có lệnh CLI, không có hàm nào để import. Cái bạn dùng là công thức và bảng số ở trên.
Cách nhanh nhất là lấy số token thật từ response usage của DeepSeek rồi thay vào công thức. Tác giả nhắc rõ: tài liệu token-usage của DeepSeek nói số token thực tế trong usage result là nguồn chính xác, đừng ước lượng bằng số từ hay số ký tự.
python3 -c "
H, M, O = 1_200_000_000, 800_000_000, 500_000_000
p = 0.35
off_peak = (H/1e6)*0.003 + (M/1e6)*0.15 + (O/1e6)*0.60
print(round(off_peak * (1 + p), 2))
"Đoạn trên là minh họa từ chính ví dụ trong README, cho ra $571.86 với Flash. Bạn thay H, M, O bằng số của mình là xong.
Ai nên dùng, dùng khi nào
Team nào đang chuẩn bị pitch budget cho một app dùng DeepSeek, đặc biệt là app có batch job chạy đêm (off-peak) song song với traffic interactive ban ngày (peak). Nhóm làm RAG cũng nên đọc, vì cache hit rate là biến số lớn trong kiến trúc đó.
Ai không cần: những người chỉ gọi vài nghìn request mỗi tháng. Ở mức đó sai số vài đô, không đáng dựng bảng tính. Còn nếu bạn đang cân nhắc giữa Flash và V4 Pro cho một workload lớn, bảng so sánh hai model trong repo (cùng workload, Flash $571.86 so với V4 Pro $2.084,94 khi 35% token chạy peak) là điểm khởi đầu tốt.
Tác giả ghi rõ một điều tôi đánh giá cao: bảng này chỉ trả lời câu hỏi chi phí. Chọn Flash vì rẻ hơn cần một kết luận riêng rằng Flash đáp ứng yêu cầu chất lượng và vận hành của bạn. Không có test hiệu năng hay latency nào được chạy trong nghiên cứu này. Thành thật.
Ưu điểm và hạn chế
Ưu điểm nằm ở cách trình bày. Công thức một dòng, ba biến, hai khung giờ. Tách bạch rõ phần nào là số liệu từ trang giá DeepSeek, phần nào là số học giả định. Tác giả còn ghi thẳng: “No DeepSeek account, model request, payment, or bill was tested for this research.” Không có account nào bị charge để kiểm chứng. Điều này vừa là điểm trung thực vừa là giới hạn: các con số tính ra chưa được đối chiếu với hóa đơn thật.
Hạn chế cần nói rõ: repo không có license. Không rõ ngôn ngữ chính (GitHub để trống), không có code để chạy, không có test, không có release. Tạo và cập nhật cùng ngày 27/10/2026, tức là mới tinh, độ trưởng thành gần như bằng không. Đây là một bài viết được đóng gói thành repo, không phải một dự án phần mềm đang được maintain. Nếu bạn cần một cost calculator có UI để nhập liệu, cái này không đáp ứng. Topics có ghi “cost-calculator” nhưng nội dung chỉ là công thức và bảng số, không có tool.
Một điểm nữa: giá DeepSeek thay đổi. Chính tác giả ghi “Prices can change, so recheck the source before approving a budget.” Đừng copy bảng giá vào slide tài chính rồi quên nó ba tháng sau.
Kết luận thực dụng
Nếu tháng này bạn phải trả lời câu “dùng DeepSeek tốn bao nhiêu một tháng”, mở benderandrew069/deepseek-api-pricing-2026, lấy ba số token thật từ usage, chạy công thức, xong trong mười phút. Đừng kỳ vọng nó là một sản phẩm phần mềm, nó là một tờ cheat sheet có phép tính kèm theo. Với 677 sao và nhu cầu dự toán chi phí API đang nóng như hiện nay, thế là đủ dùng.
